《智能体入门到精通，7天从零到高手》电子书提纲

目录Day 1：智能体基础与国内大模型生态概览1.1 什么是智能体（Agent）？  1.2 智能体的分类与核心能力  1.3 国内主流大模型智能体：文心一言、通义千问、智谱AI、Deepseek  1.4 智能体应用场景分析  Day 2：环境搭建与Deepseek对接实战**  2.1 开发环境准备：Python、框架与工具链  2.2 Deepseek API申请与配置指南  2.3 第一个智能体程序：调用Deepseek完成文本生成  2.4 国内其他大模型（如文心一言）的API快速接入  Day 3：智能体开发基础：数据处理与模型调用3.1 数据预处理与向量化技术  3.2 多模态输入处理（文本、图像、语音）  3.3 基于Deepsearch的检索增强生成（RAG）实战  3.4 智能体对话逻辑设计  Day 4：智能体进阶：模型调优与本地化部署4.1 大模型微调（Fine-tuning）原理与实践  4.2 基于Deepseek的领域适配与参数优化  4.3 轻量化部署方案：Docker与FastAPI  4.4 性能监控与日志分析 

Day 5：智能体与行业场景结合5.1 金融领域：智能投顾与风险分析  5.2 医疗领域：诊断辅助与知识库构建  5.3 教育领域：个性化学习助手开发  5.4 跨平台集成：微信、钉钉、企业微信  Day 6：高级应用与优化技巧6.1 多智能体协同与分布式架构设计  6.2 对抗攻击与安全性增强  6.3 低代码开发：基于Deepseek的自动化流程  6.4 成本控制：API调用优化策略  Day 7：从项目到产品：商业化与未来趋势7.1 智能体产品化路径：MVP设计与用户反馈  7.2 合规性：数据隐私与政策解读  7.3 行业趋势：AGI、具身智能与脑机接口  7.4 开发者成长路线图  内容节选（以Day 2为例）Day 2：环境搭建与Deepseek对接实战2.1 开发环境准备- 安装Python 3.8+与虚拟环境（推荐使用`conda`或`venv`）  - 必备库安装：    ```bash  pip install requests openai pandas numpy  ```2.2 Deepseek API申请与配置1. 访问Deepseek官网（[https://www.deepseek.com](https://www.deepseek.com)），注册开发者账号。  2. 在控制台创建API Key，选择适合的套餐（免费版支持每日100次调用）。  3. 配置本地环境变量：     ```python   import os   os.environ['DEEPSEEK_API_KEY'] = 'your-api-key-here'   ```**2.3 调用Deepseek完成文本生成**  ```pythonimport requestsdef deepseek_generate(prompt, max_tokens=200):    headers = {        'Authorization': f'Bearer {os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY')}',        'Content-Type': 'application/json'    }    data = {        'model': 'deepseek-chat',        'messages': [{'role': 'user', 'content': prompt}],        'temperature': 0.7    }    response = requests.post(        'https://api.deepseek.com/v1/chat/completions',        headers=headers,        json=data    )    return response.json()['choices'][0]['message']['content']# 示例调用print(deepseek_generate('用100字介绍人工智能的未来趋势'))```2.4 文心一言与Deepseek的对比| 特性                | Deepseek                     | 文心一言（ERNIE Bot）       |  |---------------------|-----------------------------|----------------------------|  | 核心优势            | 多模态检索增强生成（RAG）   | 中文语义理解与知识图谱      |  | 适用场景            | 复杂问答与长文本生成        | 短对话与企业级知识管理      |  | 部署灵活性          | 支持本地化私有部署          | 仅云端API                  |  附录- 国内大模型API文档汇总  - Deepseek错误代码速查表  - 智能体开发工具箱推荐（LangChain、LlamaIndex等）  通过7天系统学习，读者将掌握从基础开发到商业落地的全流程技能，并熟练运用Deepseek等国内大模型构建高效智能体。

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